74 ESTIMAÇÃO DE PARÃMETROS
Dessa forma, podemos considerar o intervalo de confiança parap, ao nível de confiança
1 -a, como sendo praticamente dado porp' + z ✓ p'(1-p')- a/2 n • (4.36)
significando que
ExemploSolução(4.37)Retirada uPla amostra de 1.009 peças da produção de uma flláquina, verificou-
se que 35 eram defeituosas. Dar úm limite máximo ao nível de 95% para a
proporção de defeituosos fornecida por essa máquina.<tr;i;, .: " jj;'.,_ ;
As. condições de aproximação. âa distribuição binomial pela normal estão
sati§feitas. A questão do Hmite máximo, mencionada em 4. 4; se resolve jogando
toçlg"O risco de erro ex. paIJl apepas um lado, np caso:p superior. Sendo.= 1.000,PI= J =~=o^035
n 1.000 ' '
Za = Zs% = 1,645,temos=Za✓p'(ln-p') =1.645 0;035-0,965 =0 0096.
1.000 '
~:-
e o limite máximo de confiança será0,035 + 0,0096,
signitkqndo queP(p $; 0,0446) = 0,95.