Testes de
hipóteses
5.1 Introdução
Vamos agora abordar o segundo tipo de problema de Estatística Indutiva, o dos testes de
hipóteses referentes à população. Neste capítulo trataremos dos testes ditos paramétricos,
pois se referem a hipóteses sobre parâmetros populacionais.
Ao contrário do que ocorria nos problemas de estimação, vamos agora supor que exista
uma hipótese, a qual será considerada válida até prova em contrário, acerca de um dado
parâmetro da população. Essa hipótese será testada com base em resultados amostrais,
sendo aceita ou rejeitada, conforme veremos a seguir.
A questão de como são formuladas hipóteses faz parte do próprio processo de aquisição
de conhecimento científico, Não nos alongaremos a esse respeito neste livro, mas ilustraremos
alguns casos possíveis. Há hipóteses provindas de considerações teóricas, como a de que a
probabilidade de dar "cara" no lançamento de uma moeda seja igual a 0,5. Outras surgem
de considerações empíricas, como a de que o diâmetro de certas peças se distribua normal-
mente. Pode haver hipóteses associadas a valores aceitos por tradição, como outras oriundas
de especificações fornecidas por fabricantes de produtos ou fornecedores de serviços. Podemos
também, como se verá adiante, formular hipóteses em função de situações que desejamos
comprovar estatisticamente.Por partir da consideração de uma hipótese considerada vigente, o problema dos testes
de hipóteses é, sob diversos aspectos, oposto ao problema de estimação, em que se parte do
desconhecimento de um certo aspecto da realidade. Entretanto há também vários pontos
que são comuns aos dois tipos de problemas.
Vimos que a estimação é feita com base em uma variável convenientemente escolhida,
função dos elementos da amostra, a qual denominamos estimador. Vimos também critérios
para a escolha de bons estimadores. Ora, também nos problemas de teste de hipóteses,
vamos basear nossas conclusões em variáveis calculadas a partir da amostra ou amostras
disponíveis. E os mesmos critérios que indicam a conveniência de um estimador em problemas
de estimação vão agora nos orientar na escolha da variável aleatória de teste adequada,
não sendo necessário repeti-los.