discutido em maior detalhe no final deste capítulo, mas às vezes essa é a
única opção factível.
A variável de desfecho em estudos sobre testes prognósticos é
aquilo que irá ocorrer com os pacientes que têm uma determinada
doença; por exemplo, quanto tempo ainda irão viver, que complicações
irão desenvolver ou de que tratamentos adicionais irão necessitar.
Novamente, o cegamento é importante, em especial se os médicos que
estão atendendo os pacientes tomarem decisões com base nos fatores
prognósticos em estudo. Por exemplo, Rocker e colaboradores (6)
demonstraram que a estimativa feita pelo médico sobre o prognóstico
de um paciente, e não a estimativa da enfermeira, estava associada
independentemente à mortalidade na unidade de tratamento intensivo.
Uma explicação para isso poderia ser que os médicos fossem mais
capazes de estimar a gravidade da doença, mas também poderia ser que
a avaliação médica sobre o prognóstico tivesse um efeito maior do que
a das enfermeiras sobre a decisão de suspender ou não o suporte de
vida. Para distinguir entre essas possibilidades, seria útil obter
estimativas sobre o prognóstico atribuído por médicos que não fossem
aqueles envolvidos na tomada de decisão sobre suspender ou não o
suporte.Análise
- Sensibilidade, especificidade e valores preditivos positivo e negativo.
Quando os resultados de um teste dicotômico são comparados com um
padrão-ouro, os resultados podem ser sumarizados em uma tabela 2 × 2
(Tabela 12.2). A sensibilidade de um teste é definida como a proporção
de sujeitos com a doença para os quais o teste fornece a resposta correta
(teste positivo); a especificidade é a proporção de sujeitos sem a
doença para os quais o teste fornece a resposta correta (teste negativo).
Se a amostra de pacientes estudados for representativa do grupo de
pacientes para os quais o teste seria utilizado, dois parâmetros
adicionais podem ser calculados. O valor preditivo positivo é a
proporção de sujeitos com resultado positivo e que têm a doença; o
valor preditivo negativo é a proporção de sujeitos com resultado
negativo e que não têm a doença.