Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto - Estatística (2002, Editora Blucher) - libgen.lc

(Flamarion) #1

146 TESTES NÃO-PARAMÉTRICOS



  1. Os dezesseis valores que seguem são supostamente oriundos de uma distribuição
    uniforme entre zero e um. Teste sua uniformidade pelo método de Kolmogorov-Smirnov,
    ao nível a= 5%.


0,65
0,40

0,07
0,22

0,12
0,30

0,10
0,92

0,38
0,25

0,88
0,03

0,14
0,15

0,10
0,12


  1. Um vendedor de artigos para jogos afirma possuir um dado tal que a probabilidade de
    cada face é proporcional ao número da face. Em vinte jogadas sucessivas, o dado
    forneceu os seguintes resultados:


3
5

1
2

1
2

5
1

4
3

6
2

2
3

3
4

2
1

1
2

Ao nível de 5% de significância, devemos concordar ou discordar da afirmação do
vendedor?


  1. Os tempos entre as chegadas de nove fregueses consecutivos ao balção de informações
    de uma loja foram, em minutos,


1,0 0,6 1,2 0,6 1,8 0,3 0,5 2,0

Teste grafica e analiticamente a hipótese de que os tempos entre as chegadas obedecem
a uma distribuição exponencial. [ Observação: A função de distribuição acumulada de
uma distrbuição exponencial de parâmetros íl é dada por F(x) = 1 -e-;.x_]


  1. Uma certa moléstia pode ser diagnosticada por dois métodos, A e B. Cada método,
    quando aplicado a um paciente, pode fornecer dois resultados: positivo (acusando a
    moléstia) ou negativo. Desejando-se estudar a concordância entre os dois métodos,
    duzentos pacientes foram submetidos a ambos os métodos, obtendo-se: vinte casos
    positivos com ambos os métodos, trinta casos negativos com ambos os métodos, oitenta
    casos positivos só com o método A e setenta casos positivos só com o método B. Ao
    nível de 1 % de significância, os métodos são independentes? O que você acha sobre a
    concordância entre os dois métodos?

  2. Cento e vinte e cinco proprietários de certa marca de automóvel foram entrevistados
    acerca do desempenho e do consumo de combustível de seus carros. O resultado da
    pesquisa de opinião é resumido na seguinte tabela:


Consumo

Desempenho

Mau Regular Bom

Alto 23,2% 21,6% 33,6%

Baixo 3,2% 4,8% 13,6%

Verificar, ao nível de 5% de significância, se devemos considerar que, no consenso
geral, desempenho e consumo não guardam relação entre si.
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