Delineando a pesquisa clínica 4a Ed

intervenção. Por exemplo, em um estudo sobre o efeito de um programa de exercícios físicos sobre os
níveis de hemoglobina glicosilada em pacientes com diabetes tipo II, medições pareadas da
hemoglobina glicosilada incluíram medidas feitas na linha de base e depois de três meses de exercício
físico.
Metanálise. Processo de combinar os resultados de diversos estudos com variáveis preditoras e de
desfecho semelhantes em um único resultado-sumário. Por exemplo, uma metanálise de 12 estudos
publicados mostrou que o uso de anti-inflamatórios não esteroides esteve associado com um risco 28%
maior de desenvolver asma.
Modelo de Cox. Também denominado modelo de azares proporcionais de Cox. Técnica estatística
multivariada que mede os efeitos individuais de uma ou mais variáveis preditoras sobre a taxa (azar)
em que um desfecho ocorre em uma amostra, levando em consideração as durações diferentes do
seguimento entre os sujeitos. Por exemplo, utilizando um modelo de azares proporcionais de Cox,
homens tiveram o dobro da probabilidade de mulheres, e negros, o triplo da probabilidade de brancos
de desenvolver acidentes vasculares encefálicos, após ajuste para idade, pressão arterial, diabetes e
duração do seguimento. Ver também modelo de regressão logística.
Modelo de efeitos aleatórios. Termo genérico utilizado na análise estatística multinível; é utilizado
neste livro apenas no que se refere à metanálise, em que descreve um modelo estatístico no qual os
pesos dos estudos e a variância da estimativa-sumário de efeito incorporam um termo para a
variabilidade entre os resultados dos estudos individuais que foram incluídos. Por exemplo, em uma
metanálise de ensaios clínicos sobre o efeito da prática de ioga sobre a depressão, os resultados dos
ensaios clínicos foram variados; assim, os estudos menores contribuíram mais para o efeito sumário
baseado no modelo de efeitos aleatórios, e o intervalo de confiança foi mais amplo do que quando foi
utilizado o modelo de efeitos fixos. Ver também modelo de efeitos fixos.
Modelo de efeitos fixos. Termo genérico usado na análise estatística multinível; discutido neste livro
apenas no contexto da metanálise, onde descreve um modelo estatístico no qual os pesos dos estudos e
a variância da estimativa sumária de efeito se baseiam apenas nas variâncias intraestudos dos estudos
incluídos. Por exemplo, em uma metanálise de ensaios clínicos sobre o efeito de praticar ioga na
depressão, os resultados dos ensaios clínicos foram variados; o efeito-sumário com base no modelo de
efeitos fixos foi dominado por um estudo de grande porte, e o intervalo de confiança foi mais estreito
do que teria sido se fosse utilizado o modelo de efeitos aleatórios. Ver também modelo de efeitos
aleatórios.
Modelo de regressão logística. Técnica estatística usada para estimar os efeitos de uma ou mais
variáveis preditoras sobre uma variável de desfecho dicotômica, ajustando para os efeitos de outras
variáveis preditoras e confundidoras. Por exemplo, em um modelo de regressão logística, os homens
tiveram o dobro da probabilidade das mulheres, e pessoas negras, o triplo da probabilidade de pessoas
brancas, de desenvolver acidente vascular encefálico, após ajuste para idade, pressão arterial e diabetes.
Modificação de efeito. Condição na qual a força da associação entre uma variável preditora e uma
variável de desfecho é afetada por uma terceira variável (frequentemente denominada modificadora de
efeito, embora possa ser difícil determinar qual é a variável preditora e qual é a modificadora de efeito).
Por exemplo, investigadores mostraram que os efeitos da renda sobre o risco de acidente vascular
encefálico eram diferentes em pessoas brancas e negras; portanto, a pobreza tinha uma associação mais
forte com acidente vascular em negros do que em brancos. Ver também confundimento.
Nível de significância estatística. Ver alfa.
Normalização. Em um banco de dados relacional, é o processo de eliminar a redundância e melhorar a
legibilidade assegurando-se de que cada dado seja armazenado apenas nas linhas ou tabelas necessárias.